易学应用软件的开发设想！

水风道人

水风一早说过，易学应用软件的开发，必须以图形关系架构为元语言，而不是简单地指令式设计。

今年春节前后DeepSeek在人工智能方面大闹全球ai产业，其中的一些特色让水风看到了未来易学应用软件的一些正确编辑的可能性。

如DeepSeek使用汉字作为代码的一部分‌。DeepSeek团队将四千个常用汉字嵌入AI的核心代码中，这在一定程度上改变了传统的使用26个英文字母编写代码的方式‌。
汉字，作为世界上最古老的文字之一，其独特的象形结构和丰富的文化信息内涵，为AI模型的构建提供了全新的视角。甲骨文的象形结构被巧妙转化为天然的三维坐标系，这种独特的思维方式让AI在处理复杂问题时更加高效。文言文的凝练特性被应用于代码编写，代码效率直接提升了300%。这不是夸张，而是DeepSeek团队用实际行动证明的结果。
DeepSeek团队将《说文解字》等经典古籍中的文化智慧融入神经网络的设计中。这种跨领域的创新不仅提升了模型性能，还赋予了AI深厚的文化底蕴。当西方公司还在用英文缩写包装技术时，中国团队已经将汉字基因库植入神经网络。这种看似偶然的巧合，其实是汉字文化在技术领域的深度渗透。

其要点在：
1.汉字可以用作程序代码，并以独特的个体信息量和语言字体关系可以设计出非常优秀的程序；
2.人工智能不像以前的机械式指令，可以自主选择规则内的行为，这是图形底层语言得以实现的核心；
3.字节的多维性实现了神经元网络的复杂发生学集合，使人工智能得以物尽其用。

回过头来我们再看易学应用软件的设计，以占筮为例，涉及到以下几个重点：
1.占筮模型
其内容包括起卦模式、万年历、易辞等等；
2.神经元网络
有以下几个要点，如卦象图形的发生学神经元、爻象发生学神经元、卦气神经元、易辞神经元、纳甲神经元等等网络集合；
3.规则设置
即信息收集、分析、判断的各种设定；
4.人工智能的运用
依靠人工智能的自主性，对信息进行处理，得出结论。

这里面水风认为最主要的还是人工智能对信息的采集、分析的过程，这就需要我们作出各种逻辑，搭好信息探索的架子。

水风道人

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